지능형 제조의 지속적인 발전으로, 포장 생산 라인의 핵심 장비로서 라벨링 기계는 운영 효율성과 안정성에 관심의 초점이되었습니다. 높은 정밀도, 고속 및 높은 적응성에 대한 시장 수요를 충족시키기 위해 몇몇 장비 제조업체와 업계 전문가들은 장비 유지 보수 및 공정 개선에서부터 지능형 기술의 적용에 이르기까지 시스템 최적화 솔루션을 제안하여 라벨링 기계를 더 큰 효율성과 지능으로 향하게합니다.
정기 유지 보수 : 장비 수명을 연장하기위한 "생명선"
정기적 인 유지 보수 : 장비의 수명을 연장하기위한``라이프 라인 "
라벨링 머신의 안정적인 작동에는 과학적 유지 관리 및 관리가 필요합니다. 업계 전문가들은 비즈니스에는 계층 유지 보수 시스템이 필요하다고 말합니다.
매일 청소 : 센서 오해 또는 기계적 재밍을 방지하기 위해 라벨 잔류 물, 접착제 축적 및 먼지의 매일 청소;
주간 검사 및 교정 : 라벨 컨베이어 벨트 장력, 라벨 롤러 압력 및 광전자 센서 감도의 주간 검사 ± 0.5mm 이내에 라벨링 위치 오차를 보장합니다.
프로세스 최적화 : "수동 적응"에서 "활성 일치"까지
라벨링 성능은 라벨에 사용되는 재료, 병 설계 및 실내의 온도 및 습도에 크게 영향을받습니다. 기술 팀은 회사의 세 가지 큰 변화를 제안했습니다.
1. 라벨 전처리 : 필름 레이블이 정전기를 얻는 경향이있는 경우 코로나 처리 단계를 추가하여 더 잘 고착하는 데 도움이됩니다.
2. 동적 매개 변수 조정 : PLC 제어 시스템은 병의 직경을 실시간으로 주시하고 라벨링 속도와 압력을 자동으로 변경합니다. 이것은 올바른 형태가 아닌 라벨 문제를 해결합니다.
3. 환경 제어 : 워크숍에 온도와 습도를 관리하여 접착제가 너무 빨리 건조되는 것을 막고 라벨이 말리는 장비가 있습니다.
지능형 업그레이드 : AI와 사물 인터넷은 "미래의 공장"을 강화합니다.
Industry 4.0 기술의 광범위한 채택으로 라벨링 머신은 스탠드 - 단독 장치에서 스마트 터미널로 이동합니다.
육안 검사 시스템 : 높은 - 정의 카메라 및 인공 지능 알고리즘이 장착 된 라벨링 머신은 99.9%의 정확도로 실시간으로 레이블, 중복 레이블, 기포 등과 같은 결함을 식별 할 수 있습니다.
유지 보수 플랫폼 : IoT 모듈을 통해 장비 작동 데이터를 업로드하여 엔지니어는 원격으로 결함을 진단하고 업데이트를 푸시하며 다운 타임을 줄일 수 있습니다.
유연한 생산 모듈 : 소량 사용자 정의 요청의 요구를 충족시키기 위해 10 분 이내에 다양한 사양의 빠른 레이블 변경이 가능합니다.
소개 운영 교육 : 인재는 효율성의 핵심입니다
최고의 장비조차도 전문적인 운영이 필요합니다. 기업은 이론, 실습 및 평가를 결합한 교육 시스템을 구축해야합니다.
기본 코스 : 기계 구조, 전기 원리, 안전 규정을 다루는 것;
고급 교육 : 비정상적인 작동 조건의 시뮬레이션 (예 : 레이블 재밍 및 레이블 파손 경보);
정기적 인 재교육 교육 : 새로운 기술로 매뉴얼을 업데이트하여 직원 기술이 장비 업그레이드와 동기화되도록합니다.
산업 전망 : 녹색과 지능은 미래의 방향입니다
중국 포장 기계 산업 협회 (China Packaging Machinery Association)에 따르면, 중국의 스마트 라벨링 장비 시장 규모는 연간 성장률 12%로 2025 년까지 80 억 위안을 능가 할 것입니다. 전문가들은 - 에너지 장치가 재활용 가능한 재료와 호환되는 에너지 장치가 환경 규정이 더 엄격 해짐에 따라 주류가 될 것이라고 전문가들은 말합니다. 또한 5G+ Edge Computing Technology는 스티커와 전체 포장 생산 라인 간의 심층 협력을 촉진하여 진정한 "Dark Factory"를 달성 할 것입니다.
라벨링 머신 최적화에는 장비 자체를 업그레이드하는 것 이상이 필요합니다. 또한 회사의 생산 관리 철학에 혁명을 일으킨다. 3 개의 - 갈래 접근 방식을 활용하여 - 정제 된 유지 보수, 지능형 프로세스 및 전문적인 인재 - 회사는 전체 비용을 줄이면서 디지털 혁신을위한 견고한 기초를 마련 할 수 있습니다.